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AlgaeAC-22PF Automatisches Sortierzählsystem für Algen und Plankton (mit intelligenter Identifizierung)
AlgaeAC-22PF Automatisches Sortierzählungssystem für Algen und Plankton AutomaticidentificationandclassificationcounterforAlgaeZooplankton,ModelAlgaeA
Produktdetails

AlgaeAC-22PF Automatisches Sortierzählungssystem für Algen und Plankton

Automatic identification and classification counter for Algae & Zooplankton, Model AlgaeAC-22 plus fast

I. Einführung
Die Arten und Anzahl von Plankton und Plankton im Wasserkörper sowie die Partikelgrößenverteilung sind eine wichtige Grundlage für die Untersuchung der Wasserumgebung, die traditionell menschliche Arbeitsbestimmung verwendet hat, die ziemlich zeitaufwendig ist. Wanshen AlgaeAC-22PF-Typ Algen und Plankton automatische Klassifizierung Zähler kann effektiv lösen, den Anwender Schmerzpunkt Problem, hauptsächlich für die ökologische Untersuchung, Fischerei, Aquakultur, Bildung und andere Industrien verwendet, um die Pflanzenplankton (Algen) und Plankton Proben in den Wasserkörpern zu automatisieren Klassifizierung Zählung, Größenmessung, Sorten Klassifizierung und Biomasse Messung. Der AlgaeAC-22PF-Typ verfügt auch über ein intelligentes Identifikationsmodul für Algen und Plankton, das dazu beiträgt, die zuvor schwere Identifikationsarbeit zu reduzieren und ein unverzichtbares Werkzeug für die Ökologische Untersuchungsüberwachung ist.
II. Algen und Plankton automatische Klassifizierung und Zählung Modul
1. Bildgebungssystem
(1)Bilddurchfluss ≥ 4 Zählfelder, 4 Zählfelder mit Autofokuss-Aufnahmezeit ≤ 10 Minuten (20X-Objektiv, jeweils 100 Sichtfelder, 32 Million-Pixel-hochauflösende Kamera, können gleichzeitig 2 Sätze paralleler Probentests durchgeführt werden). Die Bildgebung unterstützt eine ganze Reihe von Objektiven wie 10X, 20X und 40X. Das System verfügt über eine Bibliothek zur automatischen Klassifizierung von Algen für 20X-Objektivbildgebung sowie eine Bibliothek zur automatischen Klassifizierung von Plankton für 10X- und 4X-Objektivbildgebung. Die Mikroplattform hat eine wiederholte Positionierungsgenauigkeit < 2 μm auf der X/Y-Achse und verfügt über kontinuierliche automatische Scan-Funktionen mit mehreren Bildtiefen. Der Autofokus-Algorithmus für die Optimierung des Mikroplanktons sorgt dafür, dass das gescannte Bild klar ist. 400 automatische Sichtfelder können automatisch in fast 3 Milliarden Pixel übersichtliches Bild zusammengefügt werden, um effektiv zu verhindern, dass Algen oder Plankton von den Rändern der einzelnen Sichtfelder geschnitten werden. Beispielbilder können automatisch gescannt und gespeichert werden, um klare Videobilder aufzunehmen.
2. Analyse der Normen
(1)Erfüllt die Anforderungen der Technischen Regeln für die Überwachung von Plankton in Binnenwasser SL733-2016, der Fünfte Teil der "Biologischen Überwachungsmethoden für Wasser und Abwasser" der "Analysemethoden für die Überwachung von Wasser und Abwasser" (4. Ergänzung) (2002), der Spezifikation für die Überwachung von Algen in der "Spezifikation für die Überwachung des Meeres" GB17378-2007, der Spezifikation für die Überwachung von Algen in der "Spezifikation für die Meeresforschung" GB/T12763-2007 und der HJ 1216-2021 "Messung von 0,1 mL-Zählfeld für Wasserqualität-Mikroskopzählung" und der HJ 1215-2021 "Messung von Filter-Mikroskopzählung für Wasserqualität-Mikroskopzählung". Nach der Vorbehandlung der Wasserprobe in das Algenzählfeld wird der gesamte Prozess der Algen- und Planktonerkennung und -klassifizierungsanalyse automatisiert (automatisches Scannen mit Blickfeld-Fokus, automatische Klassifizierungserkennung, automatische Erstellung von statistischen Berichten).
(2) Nachahmen des Prozesses der Erkennung von Algen durch ein künstliches Mikroskop, können 5 Zählmethoden wie die Vollflächenzählmethode, die Diagonalzählmethode, die Zeilenzählmethode und die zufällige Sichtfeldzählmethode verwendet werden.
3 undAnalyse der Indikatoren
(1) Das System enthält eine automatische Klassifizierungs-Identifikationsbibliothek für mehr als 105 Arten von Algen, die auf der Grundlage von AI-Verstärktem Tiefenlernen gewonnen wurden, Silicium-Algen-Tor, Grün-Algen-Tor, Nackte-Algen-Tor, Hidden-Algen-Tor, Goldene Algen-Tor, Metaalgen-Tor und Gelb-Algen-Tor, die mehr als 31 Arten oder Gattungen von Plankton enthält, die automatische Klassifizierungs-Identifikationsbibliothek, die je nach den örtlichen Bedingungen auf mehr als 120 Arten erweitert werden kann; Unterstützt die Online-Aktualisierung der Identifizierungsbibliothek.
(2) Unterstützung der synchronen Operation mit zwei Prozessen für die Aufnahme von Fotos und die Erkennungsanalyse. Automatische Klassifizierung und Analyse von Algen von 3 bis 1000 μm, 4 Algenzählfelder mit jeweils 100 Sichtfeldern mit einer Analysezeit von ≤ 20 Minuten (Anzahl der Sichtfelder 25-400 und Vollstück optional), der Detektionsbereich beträgt 10 ^ 5-10 ^ 10 / L. Kann automatisch klassifizieren und analysieren Plankton von 20 bis 2000 μm, 4 Stücke Plankton Zählfeld mit jeweils 100 Sichtfeldern automatisch Spelling Superfield Großbild + automatische Erkennung Analysezeit ≤ 30 Minuten (Anzahl der Sichtfelder 25-400 optional).
(3) Lokale Klassifizierungs-Identifizierungsbibliothek Vorteile Arten automatische Erkennungsquote ≥ 90%, umfassende automatische Erkennungsquote ≥ 80%, die endgültige Erkennungsquote nach Interaktion korrigiert kann mehr als 98% erreichen; Bei einer Konzentration von 10 ^ 7-10 ^ 8 Stück / L ist der wiederholte Fehler der automatischen Analyse ≤ 5%.
(4) Die morfologischen Parameter wie Fläche, Umfang, Volumen, Länge, Breite, Spindle, Nebenachse und äquivalenter Durchmesser jeder Alge oder Plankton können analysiert werden.
(5) Zahl, Fläche, Volumen und Anteil einzelner Algen oder Planktons (nach Kategorien, Gattungen oder Gruppen) zu analysieren; Sortieren Sie die Kategorien und zeigen Sie den Anteil an.
(6) Berechnen Sie automatisch den Shannon-Wiener-Index, den Homogenitätsindex, den Reichtumsindex, die individuelle Dichte von Algen oder Plankton, die Dichte von Algenzellen oder Plankton, die Biomasse usw.
4. Datenberichte
(1) Automatische Statistikberichte zur Klassifizierung und Zählung, die Vorteile und Vorteile anzeigen und nach Vorteilen sortieren.
(2) Die Daten können in Excel exportiert werden, um die Daten weiter statistisch zu analysieren.
(3)Sie können den Namen der Algen direkt auf dem erfassten Bild markieren, ein Bild extrahieren, das jede Alge oder Plankton aufteilt und automatisch sortiert und gespeichert wird, um die historischen Daten zurückzufinden.
(4)Es kann auf der Karte basierend auf den geographischen Koordinaten des erfassten Landes positioniert und gekennzeichnet werden, unterstützt eine Vielzahl von Kartenquellen wie Gauder-Karten, Gauder-Satellitenkarten, Google-Karten und Google-Satellitenkarten.
III. Plankton-Intelligenz-Identifizierungsmodul
1. Expertendatenbank
(1)Zweisprachige Galerie von Plankton-Experten auf chinesisch und lateinisch: Algen insgesamt 15 Türen, 1719 Gattungen, 15832 Arten; Insgesamt 26 Arten, 2002 Gattungen und 9.845 Arten. Die allgemeinen Algen, der Plankton in allen chinesischen Becken und Meeresgebieten. Es gibt bereits mehr als 292,471 Millionen aktive Bibliotheken, die Arten und Inhalte der Bibliotheken können sich selbst erweitern und erweiterte Bilder können sofort gesucht werden.
(2) enthält eine Untergalerie von chinesischen Süßwasseralgen, häufigen Siliziumsplanktonen im chinesischen Meer, chinesischen Offshore-Rotwasseralgen, chinesischen Süßwasser-Hornets, chinesischen Süßwasser-Hornets und vier großen Meeresplanktonen. Der Benutzer kann eine Unterbibliothek seines lokalen Beckens selbst erstellen oder über eine Zähltabelle erstellen.
(3) Sie können nach Tür, Geschlecht, Art oder nach Schlüsselwörtern wie Typennamen, Geschlechtsnamen und Textbeschreibung suchen.
2. Intelligente Identifizierung
(1)Künstliche Intelligenz extrahiert Merkmale im Kontrast und zeigt mit einem Klick ähnliche Arten nach Ähnlichkeit von hoch nach niedrig. Intelligente Suche durch Kartensuche zur Identifizierung von Algen, Plankton und anderen Nichtplanktonen wie Pollen und Pilzen, die in Proben auftreten. Kann P5 Brust ausreichend, um die Suche nach Diagramm zu identifizieren.
(2) mit einem Klick Suche, allgemeine Suche, erweiterte Suche drei Suchmodus, können nach Tür, morphologische Merkmale, Unterbibliothek zu suchen.
(3) Die Suchergebnisse können nach Artennamen, Attributen, Textbeschreibungen, Anzahl von Bildern usw. sekundär gefiltert werden.
(4) für morphologisch ähnliche verwechselbare Gattungen können kontrastierte Bilder und Textbeschreibungen auf der gleichen Schnittstelle ausgeweitet werden.
3. Zählanalyse
(1) Verwenden Sie verschiedene Farben und Symbole verschiedener Größen, um verschiedene Arten von Plankton zu kennzeichnen, nach Klassenklicken und automatischer Akkumulation zu zählen.
(2) Automatische Sortierung der Vorteilsarten, Sortierung nach Tür (Klasse), Prozentsanalyse der Zusammensetzung der Vorteilsgruppe.
(3) Der Shannon-Wiener-Index, der Homogenitätsindex, die automatische Umrechnung der Algendichte und die automatische Umrechnung der Planktonfülle können automatisch berechnet werden.
(4) Beihilfe bei der Berechnung der Biomasse des Planktons durch große Formenmodelle (34 eingebaute geometrische Modelle, die das individuelle / zelluläre Volumen durch die Messung einer kleinen Anzahl von Parametern berechnen können).
(5)Integrierte Zähltabellen wie übliche Süßwasseralgen, übliche Meeresalgen und andere. Sie können die Zähltabellen selbst bearbeiten, exportieren und importieren.
(6) Sie können die Anzahl der Zellen von multizellulären Algen wie Gruppen, Blocken und anderen nach der Teilzellenfläche, der Populationsgröße und der Anzahl der Schichten automatisch schätzen; Die Anzahl der Zellen der Kettenalgen kann automatisch nach der Teillänge und der Kettenlänge geschätzt werden.
(7) mit Zählermodus, um die schnelle Zählung unter der Brille zu erleichtern.
4. Weitere Funktionen
(1) kann die Algenfläche, die individuelle Fläche des Planktons, den Zelldurchmesser, die Algenfläche, die Peitschenlänge, die Körperlänge des Planktons, die Zehenklauen, den Winkel des Winkels usw. messen.
(2) Mikrozystenanalyse-Modul kann automatisch lernen und automatisch die Zellzahl der Gruppenmikrozystalgenpopulation zu analysieren, und kann automatisch zählen partikuläre oder einzellige Mikroalgen, kettenförmige Mikroalgenzellen, Linienworm und andere Arten von Plankton.
(3) Algen, Plakton Farbe, Form automatisch lernen Klassifizierung Eigenschaften, kann die Überwachung der Korrektur Konvertierung von Algen, Plakton Kategorien und sekundäres Lernen und Erhaltung der Klassifizierung Eigenschaften.
(4) mit der automatischen Bildung der Zellen des Planktons, können Sie schnell ihre Hauptrand-Charakteristik-Bild extrahieren. Mit einer klaren Verarbeitung von verschwommenen, überlappenden Bildern des Planktons.
5. Datenberichte
(1) Automatische Speicherung jeder Partie von Mikrofotos, Statistiken und Statistiken.
(2) Die Analyseergebnisse können als Excel oder PDF exportiert werden.
(3) Verschiedene Vergrößerungsergebnisse und mehrere Probenzählergebnisse können kombiniert werden.
6. Systemsicherheit
(1) Mehrbenutzer-Anmeldesystem, jedes Konto bildet unabhängige Daten, die Daten dauerhaft gespeichert werden.
(2) Statistische Ergebnisse werden im PDF-Format ausgegeben, die Rohdaten können nicht geändert werden.
(3) Die Bedienungssoftware des Bedieners wird automatisch auf der Software aufgezeichnet, um die Rückverfolgung der Ergebnisdaten zu ermöglichen.
4. Standardkonfigurationsliste
1, Alltiefe Algen und Plankton automatische Klassifizierung Zähler Software (einschließlich Plankton intelligentes Identifizierungssystem) 1 Set
2. Automatisches digitales Mikrobild-Scan-System (Olympus BX43 Triangular Bio-Mikroskop (einschließlich BX43-Rack, Triangular Observer, 5-Loch-Objektiv-Drehscheibe, Spiegelarm, Olympus 40X-Flachfeld-Halbfarbdifferenz-Objektiv, 10-mal breites Sichtfeld-einstellbares Glas, Shunyu 20X, 10X und 4X-Flachfeld-Halbfarbdifferenz-Objektiv), 4-Stück-Durchfluss-hochpräzise elektronisch gesteuerte XYZ-automatische Scanplattform + Controller + 32-Megapixel-Kamera) 1 Satz
3. Markencomputer (Core i7 CPU der 11. Generation oder höher / 32G Speicher / mit 8G und höherer GPU-Karte mit CUDA-Unterstützung / 256G SSD + 2T-Festplatte / 23" Farbbildschirm, 1 USB 3.0-Anschluss + 3 USB 2.0-Anschlüsse, Betriebsumgebung Windows 10 oder 11 Pro) 1
V. Dienstleistungen
Der Hersteller bietet kostenlose Unterstützung bei der Einrichtung einer lokalen Klassifizierungsbibliothek.
2. Kostenlose Fernhilfe.

Hinweis:
1. In diesem technischen AngebotDie Zahlung muss beantwortet werden, sonst ist es eine erhebliche Abweichung.
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