Maschinensicht kann als das Seelenfenster der industriellen Automatisierungssysteme bezeichnet werden, von der Objekt- / Barcode-Erkennung, der Produktprüfung, der Messung der Außengröße bis zur Positionierung von Roboterarmen / Antriebsgeräten sind Bühnen, in denen die Maschinensichttechnologie spielen kann. Um den neuen Anforderungen an Anwendungen gerecht zu werden, hat sich auch das Design von Industriekameras in neue Entwicklungsrichtungen entwickelt.
Die visuelle Bildtechnik muss sich auf vier Kernkompetenzen konzentrieren:
Erstens intelligente Identifizierung. Eine große Menge an Informationen konvergiert schnell, die Schlüsselmerken aus einer großen Menge an Informationen zu finden, Genauigkeit und Zuverlässigkeit sind der Schlüssel.
Zweitens intelligente Messungen. Die Messung ist die Grundlage der Industrie und erfordert Genauigkeit.
Drittens intelligente Prüfung. Auf der Grundlage der Messung wird eine umfassende Analyse von Multiinformationen und Multiindikatoren beurteilt, wobei der Schlüsselpunkt ein intelligentes Urteil ist, das auf komplexer Logik basiert.
Viertens: Intelligente Vernetzung. Die riesigen Mengen an Bilddaten werden auf mehreren Knoten erfasst und miteinander verbunden, während Menschen, Geräte, Produktionsmaterialien, Umwelt, Prozesse und andere Daten miteinander verbunden sind, um Innovationsfähigkeiten wie Deep Learning, intelligente Optimierung und intelligente Vorhersage zu erzeugen, die die Kraft von Industrie 4.0 wirklich zeigen.

Wie können visuelle Prüfgeräte Produkte mit Oberflächenfehlern untersuchen?
Tatsächlich ist die visuelle Erkennung von Oberflächenfehlern eine maschinelle Vision-Technologie, die Verwendung einer CCD-Kamera oder einer CMOS-Kamera, um die Oberfläche des Produkts in einen Bildsignalmodus umzuwandeln, dann an das Bildverarbeitungssystem der visuellen Erkennungsanlage weiterzugeben, und dann die Farbe nach normalen Produkten und Oberflächenfehlern durchzuführen. Die visuelle Inspektionsgerät für Oberflächenfehler ist eine Vibrationsplatte, die den gesamten Prozess ohne manuelle Prüfung erfordert, so dass die Wirkung der automatisierten Prüfung erreicht werden kann, die Effizienz der Prüfung wird anhand des Prüfinhalts des Produkts und der Prüfungsproduktgröße des Produkts beurteilt, die allgemeine Effizienz kann etwa 200-600 pro Minute erreichen.
Vorteile der visuellen Erkennung von Oberflächenfehlern:
Der größte Vorteil von visuellen Prüfgeräten ist die Verbesserung der Prüfgenauigkeit und der Prüfeffizienz des Produkts; Zweitens kann eine automatisierte Überprüfung von Oberflächenfehlern realisiert werden, um Orte zu überprüfen, an denen das menschliche Auge nicht einfach zu überprüfen ist oder an denen die Erkennung des menschlichen Auges schwieriger ist; Die visuelle Oberflächenprüfung ist für die industrielle Produktion in großen Mengen geeignet und die Verwendung von Oberflächenfehlerkennungsgeräten verbessert die Produktionseffizienz und den Grad der Automatisierung der Produktion erheblich.
Sptech ist ein Unternehmen, das sich auf die Entwicklung von visuellen Prüfsystemen und -lösungen konzentriert hat, das sich seit vielen Jahren auf den Bereich der visuellen Prüfung konzentriert hat, mit ausgereiften Prüffällen und einem professionellen technischen Team, spezialisiert auf maßgeschneiderte visuelle Prüfgeräte für Oberflächenfehler und automatisierte Prüfgeräte, um Fehlerfreiheit und hohe Qualität zu erreichen.

