Einer,Verwendung:

Die Arten und Anzahl von Plankton im Wasserkörper sowie die Partikelgrößenverteilung sind eine wichtige Grundlage für die Untersuchung der Wasserumgebung, die traditionell menschliche Arbeitsbestimmung verwendet hat, die ziemlich zeitaufwendig ist. AlgaeAC-Verbesserung (AlgaeAC-P) Algen automatische Klassifizierung Zähler kann effektiv lösen Benutzer Schmerzpunkt Problem, hauptsächlich für die ökologische Untersuchung, Fischerei, Aquakultur, Bildung und andere Industrien verwendet, um die Pflanzenplankton (Algen) Proben in den Wasserkörpern automatische Klassifizierung Zählung, Größenmessung, Sorten Klassifizierung und Biomasse Messung. Der AlgaeAC-P-Typ verfügt auch über intelligente Identifikationsmodule für Algen und Plankton, die dazu beitragen, die zuvor schwere Identifikationsarbeit zu verringern und ein unverzichtbares Werkzeug für die Ökologische Untersuchungsüberwachung zu sein.

Zwei,HauptleistungTechnologieParameter-Indikatoren:

Vollzeit-Autofokuss-optische Bildgebung mit mehr als 24 Millionen Pixel in hoher Auflösung mit großem Sichtfeld, kann 625 automatische Sichtfelder in fast 5 Milliarden Pixel übersichtliches Bild verbinden, um effektiv zu vermeiden, dass Algen von den Rändern der Sichtfelder automatisch geschnitten werden. Die Bildgebung unterstützt eine ganze Reihe von Objektiven wie 10X, 20X und 40X. Das System verfügt über eine Bibliothek zur automatischen Klassifizierungserkennung mit 20X Objektivbildgebung. Vollzeit-Autofokuss-Algorithmus, der für Mikroalgen optimiert ist, sorgt dafür, dass das gescannte Bild klar ist. Das System enthält die üblichen 97 Arten von Algen-Klassifizierungsbibliotheken von Blauen Algen-Toren, Silizium-Algen-Toren, Grünen Algen-Toren, Nackten Algen-Toren, Hidden Algen-Toren, Goldenen Algen-Toren, Metaalgen-Toren und Gelben Algen-Toren, die nach den örtlichen Bedingungen auf mehr als 120 Arten erweitert werden können.

Nach der Vorbehandlung der Wasserprobe in die Algenzählbox wird der gesamte Prozess der Algenerkennung und -klassifizierung mit einem Klick automatisch abgeschlossen (automatischer Blickfeld-Fokus-Scan, automatische Klassifizierungserkennung, automatische Erstellung von statistischen Berichten). Die Prüfung basiert auf dem Technischen Verfahren für die Überwachung von Plankton in Binnenwässern SL733-2016, der fünften Teil der "Methode der biologischen Überwachung von Wasser und Abwasser" der "Methode der Analyse der Überwachung von Wasser und Abwasser" (vierte Ausgabe) und den Spezifikationen für die Überwachung von Algen in GB17378-2007 der "Spezifikation für die Überwachung des Meeres", GB / T12763-2007 der "Spezifikation für die Meeresforschung" und HJ 1216-2021 der "Messung der Wasserqualität von Plankton mit 0,1 mL-Zählfeld - Mikroskopzählmethode".

3, kann analysiert werden, um die Fläche, Umfang, Volumen, Länge, Breite, Spindle, Nebenachse, äquivalenten Durchmesser und andere morfologische Parameter jedes Algenkörpers zu erhalten. Zahl, Fläche, Volumen und Anteil der einzelnen Algen (nach Tür oder Gattung) können analysiert werden; Sortieren Sie die Kategorien und zeigen Sie den Anteil an. Eine weitere statistische Analyse der Daten ist in der Excel-Software möglich. Sie können den Namen der Algen direkt auf dem erfassten Bild markieren, ein Bild extrahieren, das jede Algen aufteilt und automatisch sortiert und gespeichert wird, um die historischen Daten zurückzufinden. Erstellt automatisch statistische Berichte über die Klassifizierung und die Anzahl der Vorteile, die nach Vorteilen sortiert werden. Berechnen Sie automatisch den Shannon-Wiener-Index, den Homogenitätsindex, den Reichtumsindex, die Algendichte, die Algenzellendichte, die Biomasse usw.

4, kann automatisch klassifizieren und analysieren Algen von 3 bis 1000 μm, 100 Sichtfelder automatische Scan-Bildgebung + automatische Analysezeit von etwa 20 Minuten (Anzahl der Sichtfelder 25-400 optional); Der Messbereich beträgt 10^5-10^10 Stück/l; Lokale Klassifizierung Identifizierungsbibliothek Vorteile Art automatische Erkennungsquote ≥ 90%, umfassende automatische Erkennungsquote ≥ 80%, die endgültige Erkennungsquote nach der Interaktion korrigiert kann mehr als 98% erreichen; Bei einer Konzentration von 10^7-10^8 Stück/l ist der wiederholte Fehler der automatischen Analyse weniger als 5%.

▲5, imitiert den Prozess der Erkennung von Algen durch ein künstliches Mikroskop, kann die Bildzählung nach der Vollflächenzählung, der Diagonalzählung, der Reihenzählung und der Zufallsflächenzählung durchgeführt werden. Zweisprachige Galerie von Plankton-Experten auf chinesisch und lateinisch: Algen insgesamt 15 Türen, 1718 Gattungen, 15793 Arten; Insgesamt gibt es 26 Arten, 2002 Gattungen und 9843 Arten. Die allgemeinen Algen, der Plankton in allen chinesischen Becken und Meeresgebieten. Vor dem Vertragsabschluss ist eine Testbestätigung vor Ort erforderlich. Es gibt bereits mehr als 2911,9 Millionen aktive Bibliotheken, und die Arten und Inhalte der Bibliotheken können sich selbst erweitern. Es ist auch möglich, nach P5 Brustfuß zu suchen. Algen und Plankton, die von Benutzern erstellte Zähltabellen automatisch indexiert werden, um eine kleine Galerie von Bildern zu erzeugen, die das Beobachtungsgebiet betreffen, was eine schnellere und genauere Identifizierung durch Kartensuche ermöglicht. Es kann auf der Karte basierend auf den geographischen Koordinaten des erfassten Landes positioniert und gekennzeichnet werden, unterstützt eine Vielzahl von Kartenquellen wie Gauder-Karten, Gauder-Satellitenkarten, Google-Karten und Google-Satellitenkarten.

Der Hersteller bietet Unterstützung bei der Einrichtung einer lokalen Klassifizierungs-Erstidentifikationsbibliothek, bietet eine Fernhilfe-Anleitung und 5 Jahre kostenlosen Fernupgrade-Service.

7, Mikrozysten-Analyse-Modul kann automatisch lernen und automatisch analysieren die Anzahl der Zellen der clusterförmigen Mikrozysten-Population, automatisch zählen partikuläre oder einzellige Mikroalgen, kettenförmige Mikroalgen-Zellen, Linienwurmer und andere Arten von Plankton. Mit Algen-, Plankton- und Morphometriefunktionen zur Statistik und Berichterstattung von Vorteilsartensequenzen.

Eingebaute 34 geometrische Modelle berechnen das individuelle / zelluläre Volumen und die Biomasse des Planktons durch die Messung einer kleinen Anzahl von Parametern.

3. Konfigurationsliste:

1, 万深 Algen automatische Klassifizierung und Zählung Software (einschließlich Plankton intelligentes Identifizierungssystem) 1 Satz

Hochpräzise elektronische Steuerung X-Y automatische Scanplattform + Controller 1 Satz

Hochauflösendes optisches Bildgebungssystem mit Vollzeit-Autofokuss 1 Satz

4, Markencomputer (Core i5 11 Generation oder höher CPU / 32G Speicher / mit 6G und höher GPU-Karte mit CUDA-Unterstützung / 256G SSD + 1T-Festplatte / 23" Farbbildschirm, 1 USB 3.0-Anschluss + 3 USB 2.0-Anschlüsse, Betriebsumgebung Windows 10 Betriebssystem) 1 Einheit; Auch ein zusätzliches Olympus BX53 Biomikroskop ist erforderlich.

Hinweis: In diesem technischen Angebot▲Die Zahlung muss beantwortet werden, sonst ist es eine erhebliche Abweichung.